Adatelemzés (AtomDMP)

Felhőben futó okos adatbázis, ami képes akár több milliárd adat tárolására és valós idejű szegmentálására, keresésére. Tetszőleges adatváltozásra eseményhurkok építhetők, amik lehetővé teszik az adatvezérlet marketing és sales folyamatok kialakítását.

Ha Önnek

  • Vannak az üzletéhez kapcsolódó, értékes adatai, vagy nincsenek, de szeretné megfelelően gyűjteni,
  • Szeretné eközben betartani az adatvédelmi előírásokat,
  • Szeretné ezeket összefüggéseiben elemezni,
  • Szeretne ebből megfelelő értékesítés és marketing döntéseket hozni, és
  • Szeretné ezáltal növelni bevételeit,

De

  • Nincs csapata az elemzéshez,
  • Nincs kapacitása az adatbázis kialakításával és folyamatos frissítésével foglalkozni,
  • Szeretné skálázhatóvá tenni az adatbázist és az adatelemzési folyamatot,
  • Nincs pénze drága szoftverekre, és nem is szeretne foglalkozni ezzel,
  • Nincs informatikai / adatelemzési tudása a fenti feladatok elvégzéséhez,

Akkor mi segítünk

  • Megtervezzük az adatstruktúrát,
  • Felépítjük a CDP adatbázist és összekötjük az adatforrásokkal,
  • Automatikus elemzéseket készítünk, szükség esetén projekt szerű elemzést is végzünk,
  • Az elemzések alapján javaslatokat teszünk a marketing- és értékesítési tevékenység fejlesztésére és irányaira.

Adattárház működés

Mik az előnyeink?

Skálázhatóság, komplexitás

Google adatbázisban fut, felhő alapú - végtelenül skálázódik, magától

Felhő alapon skálázódik - nincsenek méretkorlátok, bármekkora adatbázis építhető

Tetszőleges számú adat entitás felépítését támogatja - komplex adatszerkezetek is kivitelezhetők a segítségével

Entitás-kezelés (pl: ügyfél-hirdető cég-munkavállaló, / NFT-user-hirdető, ezekre tud matching-et csinálni, kinek lehet eladni, profil alapján nyitott rá)

Képes gyorsan és hatékonyan kezelni sok milliós adatsorral rendelkező projekteket is

Kezelhetőség

Belső, script alapú lekérdezési felület - könnyen kezelhető belső kutatásokra is

Vizuális lekérdezési lehetőség - azoknak, akik kevésbé a számok és statisztikák emberei…

Önfejlesztés

Eseményvezérelt - vagyis paraméterezést követően önmagát bővíti az adatbázis

Van benne matching rendszer (adatpárosítás, egyezőségek vizsgálata) - intelligensen képes épülni az adatbázis és reagálni az eseményekre

Testreszabhatóság

Tetszőleges adatstruktúra kialakítását támogatja - rugalmasan felépíthetők vele az adatbázisok

Lehet benne folyamatokat felépíteni és a felépített folyamatokat gyorsan és hatékonyan átalakítani menet közben - cégszerű működéshez és bonyolultabb eseménymenedzsmenthez is igazítható, valamint átalakítható

Integrálhatóság

Natív kapcsolat más WnF termékekkel (e-mail, kérdőív, formok, stb…)

API a teljes funkcionalitásra (Könnyű integrálhatóság)

Vezérelhető API -n keresztül - szabadon kapcsolódik más adatbázisokhoz, vezérelhető és külső adatforrásból is feltölthetők API-n keresztül az adatok.

Képes eseményvezérelt alapon külső szoftvereket irányítani APi alapon - kifelé is tud eseményeket elindítani

Esemény alapon külső és belső folyamatokat tud indítani, végrehajtani - nem állunk meg az adatok gyűjtésénél, megfelelő indikációk esetén máris reagál a rendszer

Ár

van, aki évi 1M USD-t kér egy ilyen rendszerért (versenytárs termékek)

Lekérdezések

Saját script nyelv / vizuális lekérdezési felüelt

realtime lekérdezések,

Kiterjedt statisztikákkal rendelkezik - segít az eredmények elemzésében és a döntéshozatalban.

Mi fog történni?

  • A központi szoftver / rendszer elvégzi az alap funkciókat, a marketing és sales folyamatok tetszőlegesen módosíthatók a jövőben. ( e-mailek és e-mail folyamatok, adatszerkezet, adatforrások ). Így egy új ötlet vagy kísérlet végivihető pár óra vagy nap alatt és nem kell várni a fejlesztésre, majd kipróbálni az elkészült feljelesztést és ha nem működik, akkor az egészet kidobni.
  • Ha a projekt során az összes olyan adata átkerül a CDP -be, ami a profilozás, szűrés vagy a pontos egyezés vizsgálatban szerepet játszik, akkor a CDP le tudja válogatni a pontos egyezéseket, azokról e-mail sorozatokat vagy e-mailes értesítést tud küldeni. Ezen felül valós időben lehetővé teszi az adminisztrátorok számára, hogy saját lekérdezéseket indítsanak webes felületen programozási ismeretek nélkül.
  • A projekt működéséhez szükséges analitikát a CDP külső analitikai rendszerektől kapja. ( Pl.: Webb & Flow User Machine Analytics, portál belső események, vagy egyéb eszközök.
  • Az Atom CDP ezen analitikai adatokat dolgozza fel, azaz az analitikai adatok gyűjtésében nem vesz részt, de rendszerezi és kiértékeli azokat.
  • A CDP az összes rendelkezésére álló adat alapján szegmentálja a felhasználókat. A felhasználók hatékony szegmentálása az egyik legfontosabb képessége a rendszernek.

Tetszett a cikk?

Kérd ingyenes felmérésünket!

1 munkanapon belül kollégáink visszahívnak és egyeztetnek veled egy ingyenes felmérést.